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Hospitality Data Intelligence

Questa sezione offre un’analisi approfondita delle strutture ricettive alberghiere del territorio. I dati, raccolti in forma aggregata e anonima da un campione di operatori, includono i principali KPI dell’hotellerie

Questa sezione offre un’analisi approfondita delle strutture ricettive alberghiere del territorio. I dati, raccolti in forma aggregata e anonima da un campione di operatori, includono i principali KPI dell’hotellerie:

  • Tasso di occupazione camere
  • Tariffa media (ADR)
  • Ricavi per camera disponibile (RevPAR)
  • Nazionalità degli ospiti
  • Canali di vendita (OTA, diretto, intermediari)

La piattaforma fornisce dati in tempo reale e previsioni fino a 3 mesi.

A. Nota metodologica e Glossario

Disponibili grazie alla collaborazione con The Data Appeal Company, i dati della sezione Sentiment & reputazione online derivano da una pluralità di fonti, tra cui:

  • Raccolta diretta da fonti pubbliche online
  • Accordi commerciali con soggetti terzi
  • Dataset open source.

La raccolta dei dati online avviene attraverso l’ethical scraping, una pratica automatizzata di acquisizione di informazioni da pagine web nel pieno rispetto delle normative vigenti e degli accordi contrattuali applicabili. Il processo consente di raccogliere dati pubblicamente disponibili per finalità legittime – come analisi di mercato e attività di ricerca – senza causare danni o violare la privacy degli utenti.

B. Limiti, assunzioni o note metodologiche

Al fine di garantire una corretta interpretazione dei dati e degli indicatori, si evidenziano i seguenti elementi:

  • Rappresentatività del dato
    I dati si basano su contenuti digitali generati dagli utenti e riflettono pertanto il comportamento di coloro che producono tracce online. Ciò può comportare una sottorappresentazione di altre categorie di utenti meno attive digitalmente.
  • Natura proxy degli indicatori
    Gli indicatori sintetici, come il Sentiment Score, rappresentano misure indirette (proxy) di fenomeni complessi, come ad esempio la qualità percepita o la popolarità. Non devono perciò essere interpretati come misurazioni oggettive assolute.
  • Dinamicità delle fonti
    Le fonti digitali sono soggette a frequenti aggiornamenti e variazioni. I dati forniti dalla piattaforma restituiscono quindi una fotografia aggiornata del fenomeno osservato, che può tuttavia non coincidere con i contenuti presenti nelle fonti originarie in tempo reale.